AI-системы, которые внедряются и продолжают работать.
Понимание документов, приватные LLM-ассистенты, обучающие симуляторы и операционные панели реального времени для европейских малых и средних компаний. Проектирование, разработка и поддержка одним старшим инженером от начала до конца.
Четыре направления, один стандарт.
Каждый блок интерактивен. Выберите ближайший к вашей задаче, чтобы открыть подробную страницу.
Document AI
В эксплуатацииСобирайте документы у клиентов по телефону, сразу проверяйте фото, считывайте поля и направляйте дело. Счета, договоры, удостоверения, формы, рукописный текст. Поля с низкой уверенностью проверяет человек, остальные сразу поступают в ваши системы.
Private AI
Прототип · демо по запросуАссистент уровня ChatGPT по вашим документам, работающий на вашем оборудовании или в вашем выделенном окружении в ЕС. Каждый ответ содержит источник. Данные не покидают вашу сеть.
Обучающие AI-симуляторы
Два прототипаРолевая тренировка, которая адаптируется к участнику: реагирование на кризисы в авиации и туризме, ситуации с клиентами для курьеров, онбординг любой первой линии. С оценкой, повторяемая, на любом языке.
Operations AI
ПрототипКомпьютерное зрение на имеющихся камерах и оперативная картина для диспетчера: площадки, погрузочные зоны, карьеры, производственные линии. Считать, распознавать, отмечать простои и показывать диспетчеру важное прямо сейчас.
Открыть Operations AIЧто мы уже создали.
Честные обозначения. «В эксплуатации» означает, что клиент пользуется системой каждый день. «Прототип» означает, что она работает и мы покажем её на звонке.
Платформа сбора документов
В эксплуатацииКлиенты фотографируют документы на телефоне, система сразу проверяет каждый снимок, считывает поля, просит подтверждение и передаёт сотрудникам чистое дело. Очередь проверки с циклом запроса изменений. 10 типов документов, RU/EN/DE, 100+ дел. Собственные CPU-модели: детекторы, классификаторы, MRZ, пары ключ-значение.
Crisis Command
ПрототипСимулятор кризисного обучения для авиационных и туристических компаний на основе LLM. Сценарии ветвятся в зависимости от решений участника и оцениваются по регламенту.
Delivery Ace
ПрототипИнтерактивный симулятор обучения курьеров: сложные клиенты, повреждённые посылки, нехватка времени. Тот же движок, другой регламент.
Digital Yard
ПрототипПанель диспетчера для промышленных железнодорожных парков, заменяющая Excel, и распознавание номеров вагонов на существующих камерах клиента.
Приватный локальный ассистент
Демо по запросуGPU RAG-ассистент по документам компании: чат с источниками, поиск, извлечение. Работает на одном сервере класса DGX Spark внутри вашей сети.
PIX-TAB, CVPR 2026
ИсследованиеПопиксельное распознавание структуры таблиц со спекулятивным декодированием, в соавторстве. Те же знания о чтении таблиц используются в каждом поставляемом процессе извлечения.
Не уверены, к какому направлению относится задача? Расскажите о ней за 30-минутный звонок, и мы честно скажем, относится ли и окупится ли AI.
Назначить звонокОт первого звонка до рабочей системы.
Фиксированный объём и цена первого этапа. До начала вы знаете экономию в часах и евро.
Анализ
Внутри вашего процесса, а не на слайдах. Оценка экономии в часах и евро.
Разработка
Для ваших документов, языков и исключений. Сначала тонкий сквозной процесс.
Интеграция
CRM, ERP, DMS, почта. Команда сохраняет свои инструменты.
Обучение
Онбординг людей, которые будут работать с системой. Поддержка в тот же день.
Улучшение
Исправления становятся обучающим сигналом. Проверяемый отчёт о точности.
«Вы разговариваете с человеком, который проектирует, разрабатывает и поддерживает систему. Без передачи между командами, аккаунт-менеджера и младших специалистов за кулисами».
Хотите сначала увидеть системы? Демо выше открываются без регистрации. Рабочую платформу мы показываем на звонке.
Вернуться к проектам ↑Частые вопросы
Безопасно ли доверять данные AI?+
В стандартной конфигурации данные не покидают вашу инфраструктуру. Модели работают на ваших серверах или в вашем выделенном окружении в ЕС. Ничего не передаётся сторонним API, если вы явно не выберете такой компромисс.
Вы агентство или один человек?+
Компания одного старшего инженера, который при необходимости привлекает специалистов для конкретного проекта. Вы всегда разговариваете с разработчиком системы, у которого 15 лет опыта выпуска ML в эксплуатацию.
Некоторые проекты обозначены как «прототип». Почему?+
Потому что это прототипы. Они работают, и мы показываем их вживую, но они ещё не работали у клиента месяцами, как платформа документов. Мы предпочитаем объяснить разницу до первого звонка.
Сколько времени занимает внедрение?+
Первый рабочий сквозной процесс — за 3–6 недель, полное внедрение — за 2–4 месяца в зависимости от интеграций.
Сколько это стоит и когда окупится?+
Сначала пилот с фиксированным объёмом; большинство проектов окупаются за 2–6 месяцев. Экономия оценивается до начала и фиксируется в предложении.
Принесите на звонок три документа.
Тридцать минут. Вы описываете процесс, мы честно говорим, окупится ли AI, за какой срок и к какому из четырёх направлений относится задача.
Назначить звонок с Артёмом