Private AIПрототип · демо по запросу

Ваши документы отвечают.
Данные остаются внутри.

Ассистент уровня ChatGPT для ваших договоров, политик, чертежей, таблиц и сканов, работающий на одном GPU-сервере в вашей сети или в вашем EU tenant. В каждом ответе указана страница-источник. Ни документ, ни вопрос, ни ответ не передаются стороннему API.

0 bytesво внешние API, по архитектуре
1 boxкласса DGX Spark, помещается под столом
Открытые весаQwen или Mistral, стек Apache-2.0
С источникамикаждый ответ ссылается на страницу и абзац
база знаний
● ПРИВАТНОДоступ соответствует вашим группам. Юристы не видят HR, сотрудники производства не видят договоры.
Задайте вопрос по этой базе знаний…локальный GPU
источник · нажмите на ссылку
модельQwen · локально
найдено–
задержка–
отправлено наружу0 B

Иллюстративный диалог по вымышленным документам. Настоящий ассистент работает с вашими файлами в двухнедельном пилоте.

О чём его спрашивают каждый день.

Приватный ассистент — не чат-бот на сайте. Это коллега, который прочитал всё и всегда показывает источник ответа.

§

Архив договоров

«Какие договоры автоматически продлеваются в этом квартале?» «Где мы принимаем неограниченную ответственность?» Условия, сроки, риски и различия по всему архиву договоров, с нужным пунктом на экране.

вход PDF, DOCX, сканы → выход ответ + пункт, экспорт в таблицу
HR

Политики и внутренние правила

Отпуска, командировки, закупки, безопасность. Новые сотрудники спрашивают ассистента, а не трёх знающих людей. Ответы соответствуют текущей версии политики.

вход DOCX, страницы интранета → выход ответ + раздел политики
⚙

Руководства, чертежи, журналы ТО

Тысячи сканированных страниц на двух языках. «Момент затяжки болтов M20 на приводе печи?» Ответ берётся из руководства, а техник видит нужную страницу.

вход сканы, PDF, фотографии → выход ответ + изображение страницы
▦

Таблицы простым языком

«Продажи Print Co за Q2 по продуктам». Ассистент читает уже используемые вами таблицы и отвечает с цифрами и названием листа-источника.

вход XLSX, CSV → выход цифры + ссылка на лист
✉

Черновики на ваших материалах

Ответ на тендер, краткое изложение отчёта на 90 страниц, проект условия в вашем стиле. Модель работает с вашими документами, а не с интернетом.

вход ваш архив → выход черновик с источниками
🎙

Голосовые и полевые заметки

Продиктованные заметки об осмотре и записи встреч расшифровываются локально и сохраняются в той же базе с возможностью поиска.

вход аудио → выход текст, поиск, источники

Демонстрационный корпус для звонка невелик: два-три сценария на ваших файлах, таблица Excel, набор договоров, архив сканов.

Назначить демо

Что остаётся внутри и почему это не переключатель.

Облачные ассистенты обещают не обучаться на ваших данных. Наши не могут их увидеть. Весь стек, от весов модели до векторного индекса, работает на вашем оборудовании или в контролируемом вами tenant.

  • 1
    Модели с открытыми весами. Класса Qwen или Mistral, лицензия Apache-2.0, закреплённая версия. Никакой незаметной смены моделей или оплаты по объёму использования.
  • 2
    Поиск с источниками, а не память. Модель отвечает по фрагментам, найденным для конкретного вопроса, и обязана их показать. Ошибочные ответы видны, их можно исправить.
  • 3
    Ваши группы, ваши права. Базы знаний наследуют доступ из вашего каталога. Ассистент не может показать документ тому, кто и так не мог бы его открыть.
  • 4
    Понятный вам мониторинг. Задержка, нагрузка, неудачные запросы и авторы вопросов — в Grafana на том же сервере. Полезно для документации по EU AI Act.
Qwen / MistralvLLMQdrantBGE-M3 + rerankerWhisperFastAPInginx · TLSPrometheus · GrafanaDocker Compose
Ваши документыDMS · общие папки · почта
Ваши пользователиSSO · группы
↓ одна индексация, затем только изменения ↓
Один GPU-сервер · класс DGX SparkLLM · эмбеддинги · векторная БД · API · UI
↓ ответы со ссылками на страницы ↓
Веб-ассистентбраузер, без установки
ИнтеграцииCRM · ERP · терминал · Teams
Интернет-трафик этой системы0 B

Как проходит пилот.

Четыре этапа, около шести недель, на ваших документах. Вы оцениваете ответы, а не наши слайды.

01 · неделя 1

Анализ

Какие базы знаний нужны, кто что может видеть, где находятся документы, какие системы подключить. Расчёт и заказ оборудования.

02 · недели 2–3

Демонстрационный корпус

Ваши реальные файлы: договоры, Excel, сканы, голосовые материалы. Индексируются на сервере в вашем офисе или вашем EU tenant.

03 · недели 3–5

Оценка

Ваши сотрудники задают реальные вопросы. Вместе измеряем и фиксируем качество ответов, правильность ссылок и скорость.

04 · неделя 6 →

Внедрение

Интеграции, группы доступа, обучение команды, передача мониторинга. Ежемесячная поддержка и обновление моделей.

О чём мы говорим прямо.

Это рабочий прототип, а не продукт с сотней внедрений. Вот что это означает.

Это прототип.

Стек работает от начала до конца на нашем GPU и оценён на реальном корпусе из нескольких сотен страниц. Он ещё не работал месяцами в сети клиента. Мы показываем его вживую и соответственно оцениваем пилот.

Вам нужен GPU.

Один компьютер класса DGX Spark или равноценный сервер, который покупаете и которым владеете вы. Мы определяем конфигурацию, оборудование остаётся у вас. Без него гарантия приватности не существует.

Качество зависит от документов.

Чистые PDF дают хорошие ответы. Выцветшие сканы и рукописные заметки сначала проходят через Document AI. Прежде чем что-либо обещать, мы измеряем результат на вашем корпусе во время пилота.

Он не узнает то, что не записано.

Ассистент отвечает по вашему архиву. Если ответ существует только в чьей-то голове, он сообщает об этом, а не придумывает. В этом смысл ссылок на источники.

Спрашивают на первом звонке

Чем это отличается от ChatGPT Enterprise или Copilot?+

Они работают в чужом облаке на основании договора о том, что ваши данные не будут использоваться ненадлежащим образом. Эта система работает на вашем оборудовании, поэтому вопрос не возникает. Вы также выбираете и закрепляете модель, а платы за пользователя или токен нет.

Может ли система работать в нашем облаке, а не локально?+

Да, в вашем EU tenant на контролируемом вами GPU instance. Архитектура та же; разница в том, кому принадлежит оборудование.

Система галлюцинирует?+

Любая языковая модель может это делать. Эта обязана сослаться на использованный фрагмент, а если поиск не находит ничего релевантного — ответить «в документах этого нет». Ошибочные ответы становятся видны и исправляются при оценке пилота, а не обнаруживаются в эксплуатации.

А как насчёт болгарского, немецкого, русского?+

Модели и эмбеддинги многоязычны; корпус, на котором мы проводили оценку, был не на английском. Ваши языки входят в оценку пилота.

Сколько это стоит?+

GPU-сервер — ваша разовая покупка. Пилот имеет фиксированный объём. После него — ежемесячная плата за поддержку и обновление моделей, без платы за токены.

Принесите вопросы вашей команды.

Тридцать минут. Мы показываем ассистента вживую, обсуждаем, какие документы загрузить первыми, и честно говорим, окупится ли приватная система для компании вашего размера.

Назначить звонок с Артёмом