Document AIВ эксплуатации с июня 2026

Документы на входе.
Решения на выходе.

Фотографии с телефонов ваших клиентов, сканы, PDF, письма, рукописный текст. Система BrilliantFlux сразу проверяет снимок, считывает нужные поля, сверяет их с вашими правилами и передаёт результат в CRM, ERP или DMS. Люди видят только случаи, требующие их участия.

10типов документов в одном промышленном внедрении
99.8%точность классификации страниц, собственная CPU-модель
~13 msна страницу на CPU, GPU не требуется
RU · EN · DEещё 20+ языков по запросу
статус: чтение…
ВходIMG_4471.heic · паспорт, страница данных
Извлеченоуверенность
Проверено и направленоваши правила
Обработано за 0.9 s · работает на ваших серверах или в выделенном окружении в ЕС · 0 bytes во внешние APIНажмите на поле, чтобы увидеть источник · паспорт является вымышленным образцом
Спросить документ:

Что автоматизируют команды.

Образцы выше — примеры. Тот же процесс обрабатывает всё, что приходит с телефонов ваших клиентов, из почты, сканера или общей папки.

IN

Сбор документов у клиентов

Этот сценарий уже работает в эксплуатации. Вы отправляете ссылку, и клиент фотографирует каждый требуемый документ на телефоне. Каждый снимок проверяется до приёма, поля считываются и подтверждаются клиентом, а ваши сотрудники вместо ящика с вложениями видят очередь полных дел. Недостающие или отклонённые страницы одним нажатием возвращаются клиенту, и цикл завершается без переписки по электронной почте. Страховые заявления и подтверждение права иждивенцев на льготы, KYC и онбординг, визовые документы и акты гражданского состояния, проверка арендаторов, заявки на кредит.

вход камера телефона, PDF → выход дело, CRM, очередь сотрудников в эксплуатации · 10 типов документов
Что видит клиент
  1. Ссылка, язык, согласие
  2. Список требуемых документов, рассчитанный по нескольким вопросам
  3. Камера, мгновенная подсказка «слишком темно / обрезано / переснять»
  4. Извлечённые поля для подтверждения
  5. Отправка, затем сообщение, если что-то нужно переснять
AP

Входящие счета

Поставщик, суммы, VAT, IBAN, сверка с заказом, лимиты согласования. Дубликаты и изменённые банковские реквизиты отмечаются до оплаты.

вход PDF, скан, письмо → выход ERP, бухгалтерия
KYC

Удостоверения личности

Паспорта, ID-карты, виды на жительство, подтверждения адреса. Чтение MRZ с проверкой контрольных сумм, проверка срока действия и согласованности документов одного дела.

вход фото с телефона, скан → выход CRM, дело RU · EN · DE в эксплуатации
§

Договоры и условия

Стороны, срок, продление, платежи, ответственность и нестандартные условия. Напоминания перед автоматическим продлением. Поиск по всему архиву.

вход DOCX, скан → выход DMS, календарь, очередь юристов
✎

Формы и рукописный текст

Приёмные формы, анкеты, накладные, акты осмотра. Для рукописных полей указывается уверенность, поля с низкой уверенностью передаются человеку.

вход бумага, фото → выход база данных, HIS, заявка
▦

Таблицы и отчёты

Банковские выписки, прайс-листы, лабораторные результаты, многостраничные таблицы, которые не распознаёт OCR. Распознавание структуры таблиц — наша опубликованная специализация.

вход PDF, скан → выход таблица, база данных статья CVPR 2026
✉

Разбор входящей почты

Классификация входящих писем и вложений, извлечение важного, направление нужному человеку или в нужную систему, ответы на типовые запросы.

вход почтовый ящик → выход CRM, служба поддержки, ERP

Ваших документов нет в списке? Обычно их там нет. Опишите процесс на звонке, и мы скажем, какие части можно автоматизировать, а какие нельзя.

Назначить звонок

Как это работает.

Четыре этапа, каждый можно проверить. Для каждого поля известно, из каких пикселей оно получено.

01 · Приём

Получить чистую страницу

Управляемая съёмка на телефон, приём скана или PDF. Проверка качества выявляет размытие, плохое освещение и обрезанные страницы до того, как они станут плохими данными.

02 · Анализ

Классифицировать и прочесть

Тип страницы, макет, таблицы, печати, подписи, рукописный текст. Собственные модели, обученные на вашем наборе документов, работают на CPU или вашем GPU.

type: invoicelayout: 2-coltable: 3×7 ✓
03 · Извлечение и проверка

Поля с уверенностью

Извлечение пар ключ-значение, ячеек таблиц, проверка согласованности документов. Ваши бизнес-правила применяются к каждому результату. Низкая уверенность означает проверку человеком.

auto ✓
04 · Действие

Записать в вашу систему

Результаты с журналом аудита поступают в вашу CRM, ERP, DMS или таблицу. Исправления вашей команды становятся обучающим сигналом.

JSONERPCRMDMS

Что проверяется до приёма страницы.

Каждая проверка выполняется для каждой фотографии в рабочей платформе. Клиент получает результат за секунду и сразу переснимает документ. Это не обещание, а то, что работает сегодня.

▣
Документ найден в кадреСобственный детектор находит страницу. Нет документа — нет загрузки: «положите его на однотонный контрастный фон».YOLO11 · ONNX · CPU
☼
ЯркостьСлишком тёмный или пересвеченный снимок отклоняется до запуска OCR.все группы документов
◈
РезкостьСмазанные движением и нерезкие снимки — самая частая причина, по которой страницу нельзя прочесть.12 из 13 групп
⊞
Поля и обрезанные краяВ кадре должна быть вся страница. Обрезанная строка MRZ бесполезна.где этого требует макет
Aa
Читаемость текстаДостаточная детализация краёв в области текста для надёжного распознавания.группы с большим объёмом текста
px
Минимальное разрешение и дубликатыНайденная страница должна иметь достаточный размер в пикселях. Повторно загруженная фотография удаляется по хешу содержимого.все группы

Вы решаете, где нужен человек.

Каждое извлечённое поле имеет оценку уверенности. Вы задаёте порог для каждого поля и типа документа. Выше порога — прямая обработка. Ниже — подтверждение человеком на экране проверки в два нажатия. Переместите порог, чтобы увидеть соотношение для типичного месяца счетов.

  • 1
    Никаких скрытых ошибок. Неверный IBAN не попадёт в платёж незамеченным: он либо распознан уверенно, либо проверен.
  • 2
    Проверок становится меньше. Каждое подтверждение обучает модель на ваших документах. На третий месяц людей требуется меньше, чем на первый.
  • 3
    Журнал аудита по умолчанию. Кто, что и когда подтвердил, из каких пикселей получено поле. Полезно для аудитора и документации по EU AI Act.
порог уверенности2 400 счетов / месяц
63%прямая обработка
37%проверка человеком
44 hвремя проверки / месяц

Иллюстративная кривая. Реальная зависит от ваших документов.

В эксплуатации, а не на слайдах.

Одна платформа используется ежедневно с июня 2026. Клиента называем на звонке, но не на сайте.

В эксплуатации · компания юридических услуг, DE/DK

Платформа сбора, проверки и извлечения данных из документов

Клиенты заказчика фотографируют на телефонах паспорта, ID-карты, свидетельства и формы на трёх языках. Система определяет, какие документы нужны для каждого дела, помогает сделать снимок, проверяет качество, читает документ, просит клиента подтвердить данные и передаёт сотрудникам чистое структурированное дело. Сотрудники принимают или отклоняют каждую страницу; отклонённые страницы возвращаются клиенту, а после исправления дело возвращается в очередь. BrilliantFlux разработала всю систему: модели, backend, веб-приложение, CI/CD, механизмы согласия и хранения с учётом GDPR.

10типов документов
100+обработанных клиентских дел
99.8%классификация страниц, top-1
0.995mAP50, детектор страниц
детекторы YOLO11ONNX на CPUMRZ + извлечение пар ключ-значениеFastAPIReactRU · EN · DE24 цепочки e2e-тестов
1
Управляемая съёмкакамера телефона или PDF, мгновенная оценка качества
2
Автоклассификациямногостраничные PDF разделяются и типизируются, ~13 ms на страницу
3
Извлечение + подтверждениечеловек, знающий ответ, проверяет его один раз
4
Очередь проверкипринять или отклонить каждую страницу, запросить изменения одним нажатием
5
Структурированное делов рабочий процесс клиента, с полной прослеживаемостью

Чего система не делает.

Об этом спрашивают на каждом первом звонке. Краткий честный список делает остальную страницу убедительной.

Не заменяет проверяющего.

Система подготавливает, проверяет и отмечает. Всё ниже заданного вами порога уверенности принимает или отклоняет человек. Это полезное свойство, и ваш аудитор с этим согласится.

Не угадывает нечитаемые страницы.

Размытая или обрезанная фотография отправляется на пересъёмку в момент съёмки. Поля, полученные «как получится», не попадают в вашу базу данных.

Не проводит платежи и не подписывает договоры.

Оплата и электронная подпись остаются в ваших текущих инструментах. Мы записываем в них статус, но не заменяем их.

Не ведёт диалог по вашему архиву.

Вопросы в свободной форме по тысячам документов требуют другой системы с локальной LLM. Это направление Private AI, и две системы хорошо сочетаются.

Хотите получить показатели на своих документах, а не на наших? Принесите на звонок три реальных документа — точность измеряется на ваших документах в пилоте, до того как мы назовём цифру.

Назначить звонок

PIX-TAB · CVPR 2026

Исследование

Попиксельное распознавание структуры таблиц со спекулятивным декодированием, соавтор — основатель. Эти знания о чтении таблиц используются в сценарии «Таблицы и отчёты».

Читать статью →

ICDAR 2025 · 1 место

Конкурс

Первое место в международном конкурсе по анализу документов 2025 года, второе в 2024 году (OCR с несколькими шрифтами). Ориентиры, по которым оценивает себя отрасль.

Нужна полная приватность?

Прототип

Тот же процесс работает в вашей сети с локальной LLM для вопросов по архиву. См. направление Private AI.

Private AI →

Спрашивают на первом звонке

Наши документы сложные: печати, рукописный текст, три языка. Система справится?+

Это обычный, а не исключительный случай. Описанное выше внедрение работает с фотографиями ID-карт и свидетельств на русском, английском и немецком языках. До обещания каких-либо показателей точность измеряется на ваших документах.

Чем это отличается от готового OCR или облачного API для документов?+

Обычный OCR выдаёт текст. Мы выдаём нужные вам поля, сверенные с вашими правилами, в вашей системе, с оценкой уверенности и экраном проверки для остального. Система также может работать на вашем оборудовании, чего облачные API не позволяют.

Нужен ли нам GPU?+

Для извлечения данных — нет. Рабочие модели выполняются на CPU примерно за 13 ms на страницу. GPU нужен только при добавлении локальной LLM для вопросов в свободной форме по архиву.

Когда первые документы начнут обрабатываться?+

Первый работающий сквозной процесс на ваших реальных документах — за 3–6 недель. Полное внедрение с интеграциями — за 2–4 месяца.

Сколько это стоит?+

Сначала пилот с фиксированным объёмом, цена которого определяется экономией в часах за неделю, оценённой вместе с вами. Большинство проектов по документам окупаются за 2–6 месяцев.

Принесите на звонок три документа.

Тридцать минут. Смотрим их вместе и честно говорим, какой точности ожидать и сколько часов в неделю это освободит.

Назначить звонок с Артёмом