AI-системи, які впроваджуються й продовжують працювати.
Розуміння документів, приватні LLM-асистенти, навчальні симулятори та операційні панелі реального часу для європейських малих і середніх компаній. Проєктування, розробка та підтримка одним старшим інженером від початку до кінця.
Чотири напрями, один стандарт.
Кожен блок інтерактивний. Оберіть найближчий до вашої задачі — за ним відкриється детальна сторінка.
Document AI
В експлуатаціїЗбирайте документи у клієнтів по телефону, одразу перевіряйте фото, зчитуйте поля й направляйте справу. Рахунки, договори, посвідчення, форми, рукописний текст. Поля з низькою впевненістю перевіряє людина, решта одразу потрапляє у ваші системи.
Private AI
Прототип · демо за запитомАсистент рівня ChatGPT за вашими документами, що працює на вашому обладнанні або у вашому виділеному середовищі в ЄС. Кожна відповідь містить джерело. Дані не залишають вашу мережу.
Навчальні AI-симулятори
Два прототипиРольова тренування, що адаптується до учасника: реагування на кризи в авіації та туризмі, ситуації з клієнтами для кур'єрів, онбординг будь-якої першої лінії. З оцінкою, повторюване, будь-якою мовою.
Operations AI
ПрототипКомп'ютерний зір на наявних камерах і оперативна картина для диспетчера: майданчики, зони завантаження, кар'єри, виробничі лінії. Рахувати, розпізнавати, позначати простої й показувати диспетчеру важливе зараз.
Відкрити Operations AIЩо ми вже створили.
Чесні позначки. «В експлуатації» означає, що клієнт користується системою щодня. «Прототип» означає, що вона працює і ми покажемо її на дзвінку.
Платформа збору документів
В експлуатаціїКлієнти фотографують документи на телефон, система одразу перевіряє кожен знімок, зчитує поля, просить підтвердження й передає співробітникам чисту справу. Черга перевірки з циклом запиту змін. 10 типів документів, RU/EN/DE, 100+ справ. Власні CPU-моделі: детектори, класифікатори, MRZ, пари ключ-значення.
Crisis Command
ПрототипСимулятор кризового навчання для авіаційних і туристичних компаній на основі LLM. Сценарії розгалужуються залежно від рішень учасника й оцінюються за регламентом.
Delivery Ace
ПрототипІнтерактивний симулятор навчання кур'єрів: складні клієнти, пошкоджені посилки, нестача часу. Той самий движок, інший регламент.
Digital Yard
ПрототипПанель диспетчера для промислових залізничних парків замість Excel, а також розпізнавання номерів вагонів на наявних камерах клієнта.
Приватний локальний асистент
Демо за запитомGPU RAG-асистент за документами компанії: чат із джерелами, пошук, витяг даних. Працює на одному сервері класу DGX Spark у вашій мережі.
PIX-TAB, CVPR 2026
ДослідженняПопіксельне розпізнавання структури таблиць із спекулятивним декодуванням, у співавторстві. Ті самі знання про читання таблиць використовуються в кожному процесі витягування, який ми поставляємо.
Не впевнені, до якого напряму належить задача? Розкажіть про неї за 30-хвилинний дзвінок — ми чесно скажемо, чи стосується вона AI і чи окупиться.
Запланувати дзвінокВід першого дзвінка до робочої системи.
Фіксований обсяг і ціна першого етапу. До початку ви знаєте економію в годинах і євро.
Аналіз
Усередині вашого процесу, а не на слайдах. Оцінка економії в годинах і євро.
Розробка
Для ваших документів, мов і винятків. Спочатку тонкий наскрізний процес.
Інтеграція
CRM, ERP, DMS, пошта. Команда зберігає свої інструменти.
Навчання
Онбординг людей, які працюватимуть із системою. Підтримка того ж дня.
Покращення
Виправлення стають навчальним сигналом. Звіт про точність, який можна перевірити.
«Ви розмовляєте з людиною, яка проєктує, розробляє й підтримує систему. Без передачі між командами, account manager і молодших спеціалістів за лаштунками».
Хочете спочатку побачити системи? Демо вище відкриваються без реєстрації. Робочу платформу показуємо на дзвінку.
Повернутися до проєктів ↑Часті запитання
Чи безпечно довіряти дані AI?+
У стандартній конфігурації дані не залишають вашу інфраструктуру. Моделі працюють на ваших серверах або у вашому виділеному середовищі в ЄС. Нічого не передається стороннім API, якщо ви явно не оберете такий компроміс.
Ви агентство чи одна людина?+
Компанія одного старшого інженера, який за потреби залучає спеціалістів до конкретного проєкту. Ви завжди розмовляєте з тим, хто будує систему, — у нього 15 років досвіду випуску ML в експлуатацію.
Деякі проєкти позначені як «прототип». Чому?+
Бо це прототипи. Вони працюють, і ми показуємо їх наживо, але ще не працювали у клієнта місяцями, як платформа документів. Ми вважаємо за краще пояснити різницю до першого дзвінка.
Скільки часу займає впровадження?+
Перший робочий наскрізний процес — за 3–6 тижнів, повне впровадження — за 2–4 місяці залежно від інтеграцій.
Скільки це коштує і коли окупиться?+
Спочатку пілот із фіксованим обсягом; більшість проєктів окупаються за 2–6 місяців. Економію оцінюють до початку й фіксують у пропозиції.
Принесіть на дзвінок три документи.
Тридцять хвилин. Ви описуєте процес, ми чесно кажемо, чи окупиться AI, за який строк і до якого з чотирьох напрямів належить задача.
Запланувати дзвінок з Артемом