Private AIПрототип · демо за запитом

Ваші документи відповідають.
Ніщо не залишає будівлю.

Асистент рівня ChatGPT за вашими договорами, політиками, кресленнями, таблицями й сканами, що працює на одному GPU-сервері у вашій мережі або у вашому EU tenant. Кожна відповідь посилається на сторінку-джерело. Жоден документ, жодне запитання й жодна відповідь не потрапляють до стороннього API.

0 bytesу зовнішні API, за архітектурою
1 boxкласу DGX Spark, поміщається під столом
Відкриті вагиQwen або Mistral, стек Apache-2.0
Із джереламикожна відповідь посилається на сторінку й абзац
база знань
● ПРИВАТНОДоступ відповідає вашим групам. Юристи не бачать HR, співробітники виробництва не бачать договори.
Запитайте що завгодно про цю базу знань…локальний GPU
джерело · натисніть на посилання
модельQwen · локально
знайдено–
затримка–
надіслано назовні0 B

Ілюстративна розмова за вигаданими документами. Справжній асистент працює з вашими файлами у двотижневому пілоті.

Про що його питають увесь день.

Приватний асистент — не чат-бот на сайті. Це колега, який прочитав усе й завжди показує, звідки відповідь.

§

Архів договорів

«Які договори автоматично поновлюються цього кварталу?» «Де ми приймаємо необмежену відповідальність?» Умови, строки, ризики й відмінності по всьому архіву договорів, із потрібним пунктом на екрані.

вхід PDF, DOCX, скани → вихід відповідь + пункт, експорт у таблицю
HR

Політики та внутрішні правила

Відпустки, відрядження, закупівлі, безпека. Нові співробітники питають асистента, а не трьох людей, які знають. Відповіді відповідають поточній версії політики.

вхід DOCX, сторінки інтранету → вихід відповідь + розділ політики
⚙

Керівництва, креслення, журнали ТО

Тисячі сканованих сторінок двома мовами. «Момент затягування болтів M20 на приводі печі?» Відповідь береться з керівництва, а технік бачить потрібну сторінку.

вхід скани, PDF, фотографії → вихід відповідь + зображення сторінки
▦

Таблиці простою мовою

«Продажі Print Co за Q2 за продуктами». Асистент читає таблиці, які ви вже ведете, і відповідає цифрами та назвою аркуша-джерела.

вхід XLSX, CSV → вихід цифри + посилання на аркуш
✉

Чернетки на ваших матеріалах

Відповідь на тендер, стислий виклад звіту на 90 сторінок, проєкт умови у вашому стилі. Модель працює з вашими документами, а не з інтернетом.

вхід ваш архів → вихід чернетка з джерелами
🎙

Голосові та польові нотатки

Продиктовані нотатки про огляд і записи зустрічей розшифровуються локально і зберігаються в тій самій базі з можливістю пошуку.

вхід аудіо → вихід текст, пошук, джерела

Демонстраційний корпус для дзвінка невеликий: два-три сценарії на ваших файлах, таблиця Excel, набір договорів, архів сканів.

Запланувати демо

Що залишається всередині і чому це не перемикач.

Хмарні асистенти обіцяють не навчатися на ваших даних. Наші не можуть їх побачити. Весь стек, від ваг моделі до векторного індексу, працює на вашому обладнанні або в контрольованому вами tenant.

  • 1
    Моделі з відкритими вагами, які можна перевірити. Класу Qwen або Mistral, ліцензія Apache-2.0, закріплена версія. Жодної непомітної зміни моделей і жодної оплати за обсяг використання.
  • 2
    Пошук із джерелами, а не пам'ять. Модель відповідає за фрагментами, знайденими для конкретного запитання, і зобов'язана їх показати. Помилкові відповіді видно, їх можна виправити.
  • 3
    Ваші групи, ваші права. Бази знань успадковують доступ із вашого каталогу. Асистент не може показати документ тому, хто й так не міг би його відкрити.
  • 4
    Моніторинг, який ви можете читати. Затримка, навантаження, невдалі запити й автори запитань — у Grafana на тому самому сервері. Корисно для документації з EU AI Act.
Qwen / MistralvLLMQdrantBGE-M3 + rerankerWhisperFastAPInginx · TLSPrometheus · GrafanaDocker Compose
Ваші документиDMS · спільні теки · пошта
Ваші користувачіSSO · групи
↓ одна індексація, далі лише зміни ↓
Один GPU-сервер · клас DGX SparkLLM · ембединги · векторна БД · API · UI
↓ відповіді з посиланнями на сторінки ↓
Веб-асистентбраузер, без встановлення
ІнтеграціїCRM · ERP · кіоск · Teams
Інтернет-трафік цієї системи0 B

Як проходить пілот.

Чотири етапи, близько шести тижнів, на ваших документах. Ви оцінюєте відповіді, а не наші слайди.

01 · тиждень 1

Аналіз

Які бази знань потрібні, хто що може бачити, де лежать документи, які системи підключити. Розрахунок і замовлення обладнання.

02 · тижні 2–3

Демонстраційний корпус

Ваші реальні файли: договори, Excel, скани, голосові матеріали. Індексуються на сервері у вас на майданчику або у вашому EU tenant.

03 · тижні 3–5

Оцінка

Ваші співробітники ставлять реальні запитання. Разом вимірюємо й фіксуємо якість відповідей, правильність посилань і швидкість.

04 · тиждень 6 →

Впровадження

Інтеграції, групи доступу, навчання команди, передача моніторингу. Щомісячна підтримка й оновлення моделей.

Про що ми говоримо прямо.

Цей напрям — робочий прототип, а не продукт із сотнею впроваджень. Ось що це означає.

Це прототип.

Стек працює від початку до кінця на нашому GPU і оцінений на реальному корпусі з кількох сотень сторінок. Він ще не працював місяцями в мережі клієнта. Ми показуємо його наживо і відповідно оцінюємо пілот.

Вам потрібен GPU.

Один комп'ютер класу DGX Spark або рівноцінний сервер, який купуєте і яким володієте ви. Ми визначаємо конфігурацію, обладнання лишається у вас. Без нього гарантія приватності не існує.

Якість залежить від документів.

Чисті PDF дають хороші відповіді. Вицвілі скани й рукописні нотатки спочатку проходять через Document AI. Перш ніж щось обіцяти, ми вимірюємо результат на вашому корпусі під час пілоту.

Він не дізнається того, що не записано.

Асистент відповідає за вашим архівом. Якщо відповідь існує лише в чиїйсь голові, він повідомляє про це, а не вигадує. У цьому сенс посилань на джерела.

Питають на першому дзвінку

Чим це відрізняється від ChatGPT Enterprise або Copilot?+

Вони працюють у чужій хмарі на підставі договору про те, що ваші дані не використовуватимуться неналежним чином. Ця система працює на вашому обладнанні, тому питання не виникає. Ви також обираєте і закріплюєте модель, а плати за користувача чи токен немає.

Чи може система працювати в нашій хмарі, а не локально?+

Так, у вашому EU tenant на контрольованому вами GPU instance. Архітектура та сама; різниця в тому, кому належить обладнання.

Чи галюцинує система?+

Будь-яка мовна модель може це робити. Ця зобов'язана послатися на використаний фрагмент, а якщо пошук не знаходить нічого релевантного — відповісти «у документах цього немає». Помилкові відповіді стають видимими й виправляються під час оцінки пілоту, а не виявляються в експлуатації.

А як щодо болгарської, німецької, російської?+

Моделі та ембединги багатомовні; корпус, на якому ми проводили оцінку, був не англійською. Ваші мови входять до оцінки пілоту.

Скільки це коштує?+

GPU-сервер — ваша разова покупка. Пілот має фіксований обсяг. Після нього — щомісячна плата за підтримку й оновлення моделей, без плати за токени.

Принесіть запитання, які ваша команда ставить щотижня.

Тридцять хвилин. Ми показуємо асистента наживо, обговорюємо, які документи завантажити першими, і чесно кажемо, чи окупиться приватна система для компанії вашого розміру.

Запланувати дзвінок з Артемом